KI-gestützte Branderkennung
Intelligente Erkennung.
Bevor es brennt.
Frühe Branderkennung bei Metallrecyclern – basierend auf Visual AI.
Frühe Branderkennung bei Metallrecyclern – basierend auf Visual AI.
Lithium-Ionen-Batterien stecken in tausenden Alltagsgeräten – und landen täglich unerkannt im Elektroschrott. Für Recyclingbetriebe bedeutet das ein unkontrollierbares Risiko, das Menschenleben, Maschinen und ganze Anlagen gefährdet.
Recyclingbetriebe setzen heute ganze Teams ein, die Schrottberge manuell nach Lithium-Ionen-Batterien durchsuchen. Diese Mitarbeiter könnten stattdessen wertstiftende Aufgaben übernehmen – stattdessen binden sie Kapital, ohne das Risiko zu eliminieren.
Lithium-Ionen-Batterien stecken unsichtbar in E-Zigaretten, Kopfhörern, Spielzeug und hunderten anderen Alltagsgeräten. Für das menschliche Auge sind sie im Schrottstrom nahezu unmöglich zuverlässig zu identifizieren.
Einmal entzündet, brennen Lithium-Batterien bei bis zu 2.000 °C und lassen sich mit herkömmlichen Mitteln kaum löschen. Ein einziger übersehener Akku kann eine gesamte Anlage innerhalb von Minuten in Brand setzen.
Die meisten Betriebe reagieren erst, wenn ein Brand bereits ausgebrochen ist. Präventive, automatisierte Erkennungslösungen fehlen flächendeckend – obwohl die Technologie dafür längst verfügbar ist.
Delectrify kombiniert eine handelsübliche Industriekamera mit einem trainierten Visual-AI-Modell. Das System erkennt Lithium-Ionen-Batterien und batteriebetriebene Geräte in Echtzeit – vollautomatisch, ohne manuellen Aufwand.
Die Kamera scannt den Materialstrom kontinuierlich. Erkannte Objekte werden sofort markiert – visuell auf dem Dashboard und optional per Alarm-Signal.
Das Modell kennt nicht nur nackte Akkus, sondern hunderte Geräte mit verbautem Lithium – von E-Zigaretten über Smartwatches bis hin zu E-Scooter-Komponenten. Die Datenbank wird kontinuierlich erweitert.
Jede Erkennung wird geloggt – mit Uhrzeit, Kamerabild und Gerätekategorie. Eine lückenlose Dokumentation für Versicherungen, Audits und interne Auswertungen.
Nicht jeder Fund ist gleich kritisch. Delectrify stuft erkannte Objekte automatisch in Gefahrenklassen ein – damit das Personal sofort weiß, wie dringend zu handeln ist.
Delectrify ist in drei Schritten einsatzbereit – ohne IT-Kenntnisse, ohne komplizierte Infrastruktur.
Eine handelsübliche Industriekamera wird am Förderband montiert und mit dem Delectrify-System verbunden. Keine Spezialhardware notwendig.
Das Visual-AI-Modell scannt den Materialstrom kontinuierlich und gleicht jeden Frame mit der Geräte-Datenbank ab – vollautomatisch im Hintergrund.
Bei einer Erkennung schlägt das System sofort Alarm. Der Fund wird automatisch protokolliert und kann direkt aussortiert werden – manuell oder maschinell.
Du arbeitest in der Recyclingbranche oder möchtest mehr über Delectrify erfahren? Schreib uns – wir melden uns persönlich bei dir.
